1. 사업명 : ㈜KBI에이스텍 평택공장 MES 시스템 구축 2. 구축기간 : 2025.02 ~ 2025.06 3. 개발내용 : ● 모바일 장비를 이용한 원자재 입출고 및 위치관리● 바코드를 이용한 공정이동전표 관리● 온라인 작업지시를 이용한 실적관리, 불량관리, 초중종 검사관리, 비가동관리● 바코드를 이용한 통합물류 관리● 사전품질관리를 위한 통계적공정관리● 설비대장, 점검관리, 스페이파트 등 설비관리● ERP시스템과 기준정보 및 물류정보 연계​​ 

1. 사업명 : KBI동국실업㈜ 아산공장 MES 시스템 구축 2. 구축기간 : 2024.06 ~ 2025.03 3. 개발내용 : ● 모바일 장비를 이용한 원자재 입출고 및 위치관리● 바코드를 이용한 공정이동전표 관리● 온라인 작업지시를 이용한 실적관리, 불량관리, 초중종 검사관리, 비가동관리● 바코드를 이용한 통합물류 관리● 사전품질관리를 위한 통계적공정관리● 측정장비 검교정관리를 위한 계측기관리● 금형대장, 상태, 수리관리 등 금형관리● 설비대장, 점검관리, 스페이파트 등 설비관리● 사출기 사출조건, 설비상태 및 금형타수 데이터 자동 수집 및 분석● 비전검사기 이종관리 및 검사결과 데이터 자동 수집 및 추적관리 시스템 구축● 오조립 방지를 위한 이종관리 Fool Proof 구축● 재고현황, 생산현황, 품질현황, 금형 및 설비 수리현황 데이터 실시간 분석 및 모니터링● ERP시스템과 기준정보 및 물류정보 연계​

1. 사업명 : KBI동국실업㈜ 멕시코공장 MES 시스템 구축 2. 구축기간 : 2024.03 ~ 2025.02 3. 개발내용 :    자동차 C/PAD 사출/조립 공정 MES 구축    자동차 헤드램프 및 부품 사출/조립 공정 MES 구축   ERP Interface 및 사출기/검사설비 연동 Data 수집   외주 협력업체 SCM 구축, 식별표 및 사급자재 관리​

과제명 : 중소 제조기업 제품 대상의 비대면 공동 사후관리서비스(A/S) 플랫폼 기술 개발 사업분야 : 지식서비스산업기술개발-서비스핵심기술개발 주관기관 및 참여기관 : (주)엑센솔루션, (재)광주테크노파크, 디케이(주), 티아이피인터내셔날(주) 총 사업기간 : 2022.04 ~ 2024.06 (2년3개월) 총 사업비 : 18.2억원  (주)엑센솔루션은 공동연구개발기관인 (재)광주테크노파크, 디케이(주), 티아이피인터내셔날(주)과 함께 2022년부터 2024년까지 3차 년도에 걸쳐  중소 제조 기업 전기/전자 제품 대상의 After Service 플랫폼 기술 개발을 완료했다. 이번 과제는 (재)광주테크노파크, 디케이(주), 티아이피인터내셔날(주)와 공동 연구를 통하여 중소 전기/전자 제조 기업을 대상으로 공동으로 활용할 수 있는 A/S 플랫폼을 구축하고 지식DB 통합 구축, AR콘텐츠 서비스 개발, 비대면 원격 지원 서비스 개발, IoT기반 원격 모니터링 기술 개발, 딥러닝 엔진을 활용한 추천 기술 등을 개발했다. 11월 7일 해당 과제의 최종 평가를 진행하였고, 11월 27일 2024 지식서비스산업기술개발 지식 서비스 R&D 성과 교류회에 우수 사례로 참여했다. 이번 플랫폼 연구 개발을 통해 기업 담당자들은 우수한 제품 생산에도 불구하고 A/S 운영 체계가 미흡한 기업들에게 공동의 플랫폼을 제공함으로써 소비자의 신뢰를 확보하고  시스템 운영/유지관리 비용을 절감하여 최적의 사후관리 서비스를 저비용으로 소비자에게 제공할 수 있을 것이라고 기대를 모으고 있다.​ 

산업통상자원부는 7월 22일, 안덕근 장관과 산·학·연을 대표하는 250여 명이 참여한 가운데 제조 업에 인공지능(AI)을 도입해 생산성·안전성·환경성을 획기적으로 높이는 ’AI 자율제조‘ 확산을 위해 ‘AI 자율제조 얼라이언스 출범식‘을 개최하였고 (주)엑센솔루션은 자동차분과 협력기관으로 선정되었습니다.  AI 자율공장은 각 공정의 발생데이터를 실시간으로 수집 및 분석하여 이상 상태를 감지·진단한다. 또한 모든 공정이 AI 플랫폼을 통해 상호 연결되어 있어 공장 운영의 효율성을 극대화할 수 있다.  예를 들어 차량의 도어를 장착한 후 단차를 조정하는 공정에서 측정한 데이터를 AI가 분석하고 바 디, 페인트 등 연관 공정과 피드백을 주고받으면 더욱 빠르고 정확한 조정이 가능하다. 나아가 디 지털트윈을 이용하여 검증된 제어 알고리즘이 현장의 설비나 로봇의 컨트롤러에 적용될 경우 진정 한 의미의 자율공장이 될 것으로 기대된다.​​